案例一：AI 简历优化工具
杭州一位前大厂 HR 转型的独立开发者，做了一件事：用大模型按岗位 JD 逐条改写简历。定价 29 元/月订阅，靠小红书与知乎内容获客，上线 18 个月做到 3500 付费用户，年经常性收入约 120 万元。全部代码由本人+Cursor 完成，服务器月成本不到 800 元。
案例二：跨境电商图片工具
深圳一位亚马逊卖家出身的产品经理，把自己运营时最痛的"白底图+场景图"需求做成工具：上传产品图，AI 自动生成符合各平台规范的套图。客单价 299 元/年，服务 3000 多家跨境店铺，年收入约 90-100 万元，客服由 Coze 机器人承担。
案例三：播客转文字与摘要服务
一位北京的内容从业者把播客制作流程中最耗时的转写环节产品化：上传音频，自动生成逐字稿、章节摘要与shownotes。按订阅 49 元/月收费，叠加按次付费，月收入稳定在 8-10 万元，全部获客来自 SEO——"播客转文字"相关关键词排名第一。
三个案例的共同点
- 场景足够窄：都只解决一个具体痛点，不做平台梦；
- 全部订阅制：收入可预测，复购率 60% 以上；
- 模型全靠 API 拼装：不自研模型，把成本变动风险转移给上游；
- 获客全靠内容与 SEO：零销售团队，创始人即渠道。
可复制的路径
| 阶段 | 动作 | 周期 |
|---|---|---|
| 选品 | 从自己熟悉的行业找一个"每周重复 3 次以上"的痛 | 2-4 周 |
| MVP | API 拼装出最小可用版，先收费再优化 | 2 周 |
| 获客 | 围绕痛点关键词做 20 篇 SEO 内容 | 持续 |
| 放大 | 把复购率做到 60% 再考虑加功能 | 6 个月+ |
结论：微型 SaaS 的核心不是技术，而是"在一个你足够懂的行业里，找到一个足够小的痛"。先收费、再完美，是这三个案例共同的起点。